Maureen Ursenbach Beecher - storica statunitense. L'articolo "Maureen Ursenbach Beecher" nella Wikipedia in inglese ha 34.9 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 15 riferimenti e 7 sezioni.
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L'articolo è citato 31 volte nella Wikipedia in inglese e citato 31 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | inglese: N. 1694822 02.2010 |
Globale: N. 2673960 06.2010 |
| Miglior Rango | inglese: N. 210276 02.2009 |
Globale: N. 455876 02.2009 |
Il 19 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: campionato europeo di calcio 2024, campionato europeo di calcio, Xherdan Shaqiri, Jamil Musiala, Cristiano Ronaldo, Albania, campionato europeo di calcio 2020, İlkay Gündoğan, Inside Out 2, Juneteenth.
Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Juneteenth, Willie Mays, UEFA Euro 2024, Xherdan Shaqiri, Jamal Musiala, Deaths in 2024, House of the Dragon, Inside Out 2, UEFA European Championship, Justin Timberlake.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
