Lexicographic product of graphs

Qualità:

L'articolo "Lexicographic product of graphs" nella Wikipedia in inglese ha 8.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 3 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in russo. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Lexicographic product of graphs", il suo contenuto è stato scritto da 13 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 21 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 8 volte nella Wikipedia in inglese e citato 14 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 275000 nell'aprile 2011
• Globale: N. 651710 nell'aprile 2011

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 887095 nel marzo 2014
• Globale: N. 1583049 nel marzo 2014

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	russo (ru) Лексикографическое произведение графов		17.4991
2	inglese (en) Lexicographic product of graphs		8.7192
3	ungherese (hu) Gráfok lexikografikus szorzata		6.482
4	cinese (zh) 图的字典积		0.3092

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Lexicographic product of graphs		50 517
2	russo (ru) Лексикографическое произведение графов		1 494
3	ungherese (hu) Gráfok lexikografikus szorzata		551
4	cinese (zh) 图的字典积		185

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Lexicographic product of graphs		198
2	cinese (zh) 图的字典积		14
3	russo (ru) Лексикографическое произведение графов		5
4	ungherese (hu) Gráfok lexikografikus szorzata		4

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Lexicographic product of graphs		13
2	ungherese (hu) Gráfok lexikografikus szorzata		3
3	russo (ru) Лексикографическое произведение графов		3
4	cinese (zh) 图的字典积		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	russo (ru) Лексикографическое произведение графов		1
2	inglese (en) Lexicographic product of graphs		0
3	ungherese (hu) Gráfok lexikografikus szorzata		0
4	cinese (zh) 图的字典积		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 6 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, UEFA Nations League, Beetlejuice - Spiritello porcello, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Emily Armstrong (musician), Linkin Park, Rich Homie Quan, Chester Bennington, Jessica Pegula, Beetlejuice Beetlejuice, Xavier Worthy, Rob Bourdon, Dead Sara, The Perfect Couple (TV series).

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information