Learning How to Love You - pagina di disambiguazione di un progetto Wikimedia. L'articolo "Learning How to Love You (disambiguation)" nella Wikipedia in inglese ha 0.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Learning How to Love You (disambiguation)", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | inglese: N. 3555474 02.2013 |
Globale: N. 6402201 02.2013 |
| Miglior Rango | inglese: N. 594376 09.2006 |
Globale: N. 886843 09.2006 |
Il 20 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Liam Payne, Lyle and Erik Menendez, One Direction, Lionel Messi, Rodney Alcala, Yahya Sinwar, The Substance, Cheryl, morti nel 2024, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024.
Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Rodney Alcala, Liam Payne, Woman of the Hour, Smile 2, Lyle and Erik Menendez, Arch Manning, Lawrence Bishnoi, Juan Soto, Deaths in 2024, Chris Hoy.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
