Coding interview

Qualità:

L'articolo "Coding interview" nella Wikipedia in inglese ha 25.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 11 riferimenti e 4 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Nel luglio 2024 l'articolo "Coding interview" è stato modificato da 2 autori nella Wikipedia in inglese e scritto da 2 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo "Coding interview", il suo contenuto è stato scritto da 153 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 159 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 10 volte nella Wikipedia in inglese e citato 15 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 19821 nel luglio 2020
• Globale: N. 75196 nel novembre 2007

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 61898 nel luglio 2010
• Globale: N. 101464 nel luglio 2010

Ci sono 3 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Coding interview		25.7012
2	cinese (zh) 编程面试		22.3852
3	francese (fr) Entretien technique		0.2667

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Coding interview		770 370
2	francese (fr) Entretien technique		2 517
3	cinese (zh) 编程面试		2 346

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Coding interview		499
2	francese (fr) Entretien technique		48
3	cinese (zh) 编程面试		36

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Coding interview		153
2	francese (fr) Entretien technique		4
3	cinese (zh) 编程面试		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Coding interview		2
2	francese (fr) Entretien technique		0
3	cinese (zh) 编程面试		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 6 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Kamala Harris, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2020, collegio elettorale degli Stati Uniti d'America, presidente degli Stati Uniti d'America, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2016, Melania Trump, presidenti degli Stati Uniti d'America, Joe Biden.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: 2024 United States presidential election, 2020 United States presidential election, Donald Trump, 2016 United States presidential election, Kamala Harris, 2020 United States elections, 2024 United States elections, 2012 United States presidential election, Project 2025, United States Electoral College.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information