L'articolo "Ενοχή" nella Wikipedia in greco ha 0.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Ενοχή", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in greco e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 17 volte nella Wikipedia in greco e citato 17 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | greco: N. 15855 09.2008 |
Globale: N. 3326631 09.2008 |
| Miglior Rango | greco: N. 3795 07.2017 |
Globale: N. 769562 11.2006 |
Il 5 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, seconda stagione di Squid Game, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Nella Wikipedia in greco gli articoli più popolari quel giorno erano: Κώστας Σημίτης, Λας Βέγκας, Στέλιος Καζαντζίδης, Θεοφάνια (γιορτή), Ουζερί Τσιτσάνης, Εθνικό πένθος, Μαρία Κάλλας, Καίτη Γκρέυ, Υπάρχω (ταινία), Γεώργιος Σημίτης.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
