Στερεότυπα για τους νοσηλευτές

Qualità:

L'articolo "Στερεότυπα για τους νοσηλευτές" nella Wikipedia in greco ha 25.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 7 riferimenti e 1 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Στερεότυπα για τους νοσηλευτές", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in greco e modificato da 160 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in greco e citato 25 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (greco): N. 2792 nell'aprile 2022
• Globale: N. 59160 nel maggio 2006

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (greco): N. 87545 nell'aprile 2022
• Globale: N. 38006 nel settembre 2008

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Stereotypes of nurses		33.6648
2	greco (el) Στερεότυπα για τους νοσηλευτές		25.6658
3	francese (fr) Stéréotypes de l'infirmière		13.2882
4	spagnolo (es) Estereotipos de enfermería		10.6713

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Stereotypes of nurses		468 620
2	spagnolo (es) Estereotipos de enfermería		53 198
3	francese (fr) Stéréotypes de l'infirmière		39 686
4	greco (el) Στερεότυπα για τους νοσηλευτές		339

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Stereotypes of nurses		1 208
2	spagnolo (es) Estereotipos de enfermería		37
3	francese (fr) Stéréotypes de l'infirmière		25
4	greco (el) Στερεότυπα για τους νοσηλευτές		12

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Stereotypes of nurses		108
2	francese (fr) Stéréotypes de l'infirmière		39
3	spagnolo (es) Estereotipos de enfermería		11
4	greco (el) Στερεότυπα για τους νοσηλευτές		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Stereotypes of nurses		1
2	francese (fr) Stéréotypes de l'infirmière		1
3	greco (el) Στερεότυπα για τους νοσηλευτές		0
4	spagnolo (es) Estereotipos de enfermería		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 15 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Elon Musk, seconda stagione di Squid Game, morti nel 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenlandia.

Nella Wikipedia in greco gli articoli più popolari quel giorno erano: Κωνσταντίνος Τασούλας, Πρόεδρος της Ελληνικής Δημοκρατίας, Στέλιος Καζαντζίδης, Κατερίνα Σακελλαροπούλου, Μαρία Κάλλας, Κώστας Σόμμερ, Μαίρη Ραζή, Ευάγγελος Αβέρωφ, Λούκα Κατσέλη, Κατάλογος Προέδρων της Ελληνικής Δημοκρατίας.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information