L'articolo "Jens Sørensen-Saksager" nella Wikipedia in danese ha 2.8 punti per la qualità (al 1 novembre 2023).
Dalla creazione dell'articolo "Jens Sørensen-Saksager", il suo contenuto è stato scritto da 7 utenti registrati di Wikipedia in danese e modificato da 7 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | danese: N. 78062 09.2009 |
Globale: N. 4731039 09.2009 |
| Miglior Rango | danese: N. 2628 03.2018 |
Globale: N. 730463 03.2018 |
Il 20 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Giochi della XXXIII Olimpiade, Tadej Pogačar, YouTube, morti nel 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
Nella Wikipedia in danese gli articoli più popolari quel giorno erano: Astrid Lindgren, Oliver Bjerrehuus, Thomas Delaney, Jonas Vingegaard, Tour de France 2024, Jakob Olrik, Theresa Scavenius, Tadej Pogačar, Nationale kendingsbogstaver (biler), Elisabeth af Østrig-Ungarn.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
