L'articolo “Jakub Železný” nella Wikipedia in ceco ha 37.2 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 29 riferimenti e 10 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “Jakub Železný”, il suo contenuto è stato scritto da 53 utenti registrati di Wikipedia in ceco (6699° posto) e modificato da 53 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 37 volte nella Wikipedia in ceco e citato 37 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ceco: N. 37 03.2023 |
Globale: N. 88270 03.2023 |
Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.
Nella Wikipedia in ceco gli articoli più popolari quel giorno erano: RSS, János Hunyadi, Margita Balaštíková, Alžběta Lucemburská, ISO 8859-2, Trosečník (film, 2000), Vladislav Jagellonský, Elton John, Jan Jakob, Jitka Molavcová.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
