L'articolo "Akreditační komise" nella Wikipedia in ceco ha 23.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 11 riferimenti e 8 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Akreditační komise", il suo contenuto è stato scritto da 12 utenti registrati di Wikipedia in ceco e modificato da 12 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 44 volte nella Wikipedia in ceco e citato 44 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ceco: N. 13513 02.2012 |
Globale: N. 1284891 02.2012 |
Il 15 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Elon Musk, seconda stagione di Squid Game, morti nel 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenlandia.
Nella Wikipedia in ceco gli articoli più popolari quel giorno erano: Propofol, Zdeňka Havlíčková, Leon Tsoukernik, Bachelor Česko, Jiří Vondra, Vladimír Kořen, Karel Havlíček Borovský, Grónsko, Těhotnej kuchař, Alexander Dubček.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
