L'articolo "Galceran Albert" nella Wikipedia in catalano ha 19.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 4 riferimenti e 3 sezioni.
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L'articolo è citato 9 volte nella Wikipedia in catalano e citato 9 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | catalano: N. 36761 12.2022 |
Globale: N. 6095702 04.2020 |
| Miglior Rango | catalano: N. 29772 02.2021 |
Globale: N. 599058 02.2021 |
Il 26 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Boxing Day, terremoto e maremoto dell'Oceano Indiano del 2004, seconda stagione di Squid Game, Chanukkah, Volo Azerbaijan Airlines 8243, Elisabetta di Baviera, Nosferatu, Mufasa - Il re leone, Il gladiatore II.
Nella Wikipedia in catalano gli articoli più popolari quel giorno erano: Diada de Sant Esteve, Francesc Macià i Llussà, XavlegbmaofffassssitimiwoamndutroabcwapwaeiippohfffX, Esteve màrtir, Boxing day, Mar i cel (musical), Cant de la Senyera, À Punt FM, Tió de Nadal, Limfoma primari del sistema nerviós central.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
