L'articolo "خبز وملح (مسلسل)" nella Wikipedia in arabo ha 2.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 4 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | arabo: N. 14016 05.2013 |
Globale: N. 1153102 05.2013 |
| Miglior Rango | arabo: N. 24693 03.2013 |
Globale: N. 828690 02.2014 |
Il 26 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Boxing Day, terremoto e maremoto dell'Oceano Indiano del 2004, seconda stagione di Squid Game, Chanukkah, Volo Azerbaijan Airlines 8243, Elisabetta di Baviera, Nosferatu, Mufasa - Il re leone, Il gladiatore II.
Nella Wikipedia in arabo gli articoli più popolari quel giorno erano: الصفحة الرئيسة, أحمد الشرع, .xxx, سوريا, الحسين بن حمدان الخصيبي, أنس خطاب, علويون (طائفة), كأس الخليج العربي, بشار الأسد, كأس الخليج العربي 26.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.11+0+0+13.79+0)-0.15$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
