L'articolo "تيسير الحمصي" nella Wikipedia in arabo ha 10 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 4 riferimenti e 4 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "تيسير الحمصي", il suo contenuto è stato scritto da 8 utenti registrati di Wikipedia in arabo e modificato da 8 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | arabo: N. 85747 10.2023 |
Globale: N. 2532592 10.2023 |
| Miglior Rango | arabo: N. 5967 08.2012 |
Globale: N. 394886 08.2012 |
Il 4 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Kylian Mbappé, Claudia Sheinbaum, ChatGPT, protesta di piazza Tienanmen, Jannik Sinner, YouTube, campionato europeo di calcio 2024, 4 giugno, Carlos Alcaraz, Real Madrid CF.
Nella Wikipedia in arabo gli articoli più popolari quel giorno erano: الصفحة الرئيسة, كيليان مبابي, صباح الخالد الحمد الصباح, مشاعل بنت فهد بن محمد آل سعود, أردا غولر, صلاة الاستخارة, سعيد عبد العظيم, كريستيانو رونالدو, فرناندو هييرو, ريال مدريد.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
