L'articolo "آل عطيف" nella Wikipedia in arabo ha 17.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 2 riferimenti e 1 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "آل عطيف", il suo contenuto è stato scritto da 11 utenti registrati di Wikipedia in arabo e modificato da 11 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | arabo: N. 72029 07.2012 |
Globale: N. 2503349 05.2020 |
| Miglior Rango | arabo: N. 1152 07.2012 |
Globale: N. 260866 07.2012 |
Il 12 marzo 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Elon Musk, UEFA Champions League 2024-2025, UEFA Champions League, Diego Simeone, Kim Sae-ron, Kim Soo-hyun, Groenlandia, Giuliano Simeone, Donald Trump, ChatGPT.
Nella Wikipedia in arabo gli articoli più popolari quel giorno erano: الصفحة الرئيسة, عثمان بن عفان, معاوية بن أبي سفيان, محمد بن أبي بكر, فتنة مقتل عثمان, شارع الأعشى (مسلسل), مالك بن الحارث الأشتر, غراميات شارع الأعشى, علي بن أبي طالب, أبو محمد الجولاني.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
