L'articolo "تامر مرسي" nella Wikipedia in arabo ha 7.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 4 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "تامر مرسي", il suo contenuto è stato scritto da 16 utenti registrati di Wikipedia in arabo e modificato da 16 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 106 volte nella Wikipedia in arabo e citato 106 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | arabo: N. 439 05.2021 |
Globale: N. 68609 05.2021 |
Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in arabo gli articoli più popolari quel giorno erano: الصفحة الرئيسة, حمود الجابر الصباح, السعودية, صلاة الاستخارة, سونغ جاي ريم, حادث عبارة السلام 98, دونالد ترامب, مجزرة مستشفى المعمداني, خريف القلب (مسلسل), أسماء الشهور.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
