L'articolo "ارکان کعبہ" nella Wikipedia in urdu ha 12.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "ارکان کعبہ", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in urdu e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 28 volte nella Wikipedia in urdu e citato 28 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | urdu: N. 8466 06.2024 |
Globale: N. 5845002 06.2024 |
| Miglior Rango | urdu: N. 1515 09.2019 |
Globale: N. 2411200 08.2019 |
Il 24 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Libano, Hezbollah, Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, seconda stagione di Monster, ChatGPT, morti nel 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 settembre.
Nella Wikipedia in urdu gli articoli più popolari quel giorno erano: محمد بن عبد اللہ, جنگ آزادی ہند 1857ء, انا لله و انا الیه راجعون, محمد اقبال, پاکستان, غزوہ بدر, غزوہ خندق, سید احمد خان, قرآن, مرزا غالب.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.6+0.86+0+3.7+55.31)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
