L'articolo "国民総参加クイズSHOW! QB47" nella Wikipedia in giapponese ha 26.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 20 riferimenti e 16 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "国民総参加クイズSHOW! QB47", il suo contenuto è stato scritto da 12 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 12 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 17 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 17 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 122384 12.2013 |
Globale: N. 1008158 12.2013 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 10913 07.2017 |
Globale: N. 454400 12.2016 |
Il 27 agosto 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Oasis, Sven-Göran Eriksson, Pavel Durov, Liam Gallagher, Noel Gallagher, Franco Colapinto, Mariah Carey, Wojciech Szczęsny, Lyle and Erik Menendez, Cristiano Ronaldo.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 斎藤元彦, 東出昌大, 筒井道隆, オアシス (バンド), 積水ハウス地面師詐欺事件, 井上祐貴, 鶴田さやか, 唐田えりか, 鶴田浩二, 木村弓.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
